目次

第１章　レピュテーション経済の到来 ──「評判」が通貨になる世界へ

▪ビッグデータ時代のさらに先、いったい何が起こるのか？
▪機械による採点ですべてが決まる
▪レピュテーション経済で損する人、得する人
▪何気ない１クリックが人生を左右する？
▪「評判」の争奪戦で生き残るにはどうすればいいのか？

第２章　すべてが保管される ── アマゾンが切り拓いたデータの「安価、大容量、無期限」保有

▪クラウド化とデジタル・データ革命
▪「情報はタダになりたがっている」
▪ギガからテラへ ── 増殖しつづける「容量」
▪ベゾスが見抜いた「ストレージ・サービス」の可能性
▪削除するより安くつくようになった「丸ごと保存」
▪Ｇｍａｉｌが「アーカイブ」ボタンをつくった理由とは？
▪そして、評判が永遠に消せない世界へ
▪いつでも、どこでも ── オンラインのデータがオフラインの生活を侵食する
▪「レピュテーション格差」を覆すサバイバル術

第３章　すべてが点数化される ── グーグルから生まれた仕事、健康、友人関係を測るアルゴリズム

▪「ドローンによる監視社会」の前提条件は揃っている？
▪グーグル発の驚異のイノベーション「マップリデュース」
▪データ分析を「民主化」したハドゥープ（Ｈａｄｏｏｐ）のインパクト
▪あなたのすべてが「点数化」される
▪仕事も、クレジットも、健康も ── アルゴリズムが「決める」世界
▪グーグルの検索エンジンはこうして進化した
▪「影響力の点数化」は何をもたらすか？
▪レピュテーション・エンジン登場 ──「誰と友人か」すら測られる
▪フェイスブックのデータを隠すことは不可能 ── アカウント削除すら効果なし
▪スコアアップのための「手堅くて使える」テクニック

第４章　すべてが機械化される ── ユーチューブを使えば誰でも無名からのし上がれるのか？

▪無名の歌手が世界的ロックバンド「ジャーニー」のボーカルになった日
▪「ほぼ完全にマシンに下される判断（ＤＡＭＭ）」という忌まわしい現実
▪もはや人間の手には負えない「採用」という仕事
▪「正しいキーワード」のない履歴書は紙くず同然に
▪マシンを出しぬいていい仕事を得るための３つの原則
▪コンピューターがＣＥＯを選び出す時代は来るか？
▪レピュテーションを稼ぐための発信テクニック
▪機械を逆手に取って「群れ」から抜きんでる

第５章　すべてがランクづけされる ── フリッカーのランキングに垣間見る「スキルの見える化」

▪「評判育成」の天才でもあったアンディ・ウォーホル
▪シリコンバレーで流行する新手の買収「アクイハイアリング」
▪優秀な人材が「見える化」される ── パーソナライズしていく評価
▪能力を１ドル単位で予測できるようになる社会はありうるか？
▪「たまたま」出した成果はきっちり引き算
▪フリッカーのランキングと「口コミの終焉」
▪酒屋の店員はいかにして人気作家となったのか
▪誰もが雇いたくなる人材になるための評判の磨き方

第６章　すべてが定量化される ── カーン・アカデミーが突き崩す学位と雇用の関係性

▪「大卒」はまだ有利な評価を生みだせるのか？
▪レピュテーション経済は「教育」も変える
▪「シープスキン・エフェクト」── 学位と雇用の関係性を検討する
▪ダメとわかっている大学の評価が就活で使われるのはなぜ？
▪ビル・ゲイツも認めたオンライン教育の旗手サルマン・カーン
▪カーン・アカデミーはいかにして「教育の生態系」を変えるのか？
▪アルゴリズムが学歴と就職を切りはなす
▪生き残る大学の条件とは？
▪一生涯、高得点を取りつづけるしか道はない

第７章　すべてがリアルタイム化される ── エアビーアンドビーでＶＩＰクラスの評価を得ることはできるか？

▪「グーグルグラス」が示唆するすべてが瞬時にアップデートされる世界
▪自分のレピュテーション資本収支を常に把握しよう
▪「エアビーアンドビー」の隆盛に見る「双方向」という潮流
▪「上顧客」を事前に見抜くことはできるか？ ── ロイヤルティの点数化
▪レピュテーション経済で特典が転がりこんでくるスコアアップの秘訣
▪アメックスが描くクレジットカードの未来像
▪「即時性＋自動化」で金融もレピュテーション化する
▪即時性にひそむ弱点 ── 間違った噂で低スコアがつく
▪あなたの「レピュテーション口座」を守るために心がけるべきこと

第８章　すべてが互換性を持つ ── フェイスブックの友人関係があなたの金融リスクにつながる理由

▪ＮＢＡのスター選手は、よいベビーシッターになれるか？
▪音楽を学んだ人は数学も得意？ ── 互換性の判定
▪雇用版「ニワトリと卵」問題は解決できるか？
▪優れた弁護士の「本当のスキル」を丸ハダカにする
▪「友人関係」があなたの財運を左右する

第９章　すべてが脱文脈化される ── ツイッターの「炎上事故」から身を守るための方法とは

▪エネルギー企業シェルの「ありえない」広告キャンペーンの真相
▪「ブランドの暗殺」── アルゴリズムの欠点が悲劇を生む
▪オンラインのでっち上げに対する２つの措置
▪警戒を怠るな ── いかに早く気づけるかがカギ
▪あなたが標的になったら ── ギットハブやクラウトの致命的な問題
▪アップルの恐るべき特許 ── 個人データが「誤った推測」にさらされる
▪すべての正しい場所（とコンピューターが考えるところ）で愛を探す
▪あなたの評判をあさる新時代の出会い系サイト
▪オンライン上のイメージを守るために今すぐやるべきこと

第10章　すべてが先手必勝になる ── ヒュンダイ、ヤフー、フェイスブックに学ぶ最強の戦術

▪なぜヒュンダイは圧倒的な低評価を「忘れさせる」ことができたのか？
▪衝撃的なことをしよう ── 弱みから強みへ話題をシフト
▪ヤフーがタンブラー買収で狙った「隠された意図」とは？
▪議論が始まる前に、議論を枠づけする ── フェイスブックに学ぶ巧みな戦術
▪だまされる前に、だまし取れ ── 先手を打つものだけが生き残る

まとめ　レピュテーション経済で生き残るためのルール

▪パイオニアになる努力をしよう
▪ビジネス・チャンスをつかむための看板を掲げよう
▪常に先回りしよう
▪自分にしかできないことをしよう
▪よい評判を稼ごう

▪謝辞

▪注記

著者

マイケル・ファーティック（Michael Fertik）
デジタル・レピュテーションと個人情報保護管理の分野で世界をリードするレピュテーション・ドットコム社の創業者かつ最高経営責任者。データ保護と評判の擁護における世界的権威で、世界経済フォーラムのテクノロジー・パイオニア賞を受賞。同フォーラムの「Global Agenda Council on the Future of the Internet（インターネットの将来に関するグローバル問題協議会）」委員およびハーバード大学法科大学院講師も務めており、インターネット・テクノロジーに関する特許を複数所有している。ハーバード大学および同大学法科大学院卒。

デビッド・トンプソン（David Thompson）
レピュテーション・ドットコム社の初代法律顧問かつ個人情報保護管理責任者。イェール大学およびスタンフォード大学法科大学院卒業後、連邦最高裁判所判事アントニン・スカリアの助手を務めた。現在は弁護士および企業重役として活躍。プライバシーについての講演やメディア露出も多い。

訳者

中里京子（なかざと・きょうこ）
翻訳家。1955年、東京生まれ。早稲田大学教育学部社会科卒業。20年以上実務翻訳に携わった後、出版翻訳の世界に。訳書に『依存症ビジネス』（ダイヤモンド社）、『ハチはなぜ大量死したのか』（文藝春秋）、『不死細胞ヒーラ』（講談社）、『個人インフルエンサーの影響力』（日本経済新聞出版社）、『食べられないために』（みすず書房）など。